コンピュータ支援診断

コンピュータ支援診断（Computer-Aided Diagnosis：CAD）の研究をしています．コンピュータを用いて医用画像の解析を行い，病変を自動的に検出する手法や，検出した病変の良悪性鑑別を行う手法を開発しています．CADとは，「コンピュータによって分析された結果を“第２の意見”として利用する医師による診断」です．自動診断と呼ばれているものとは異なり，あくまで医師による診断をサポートするためのものです．最近は，自動車の自動運転技術が盛んに研究され，Deep Learningなどの技術が使われていますが，CADの分野でも病変の検出精度の向上に同様の技術が使われています．われわれの研究室でも，Deep Learningを用いた病変の検出や，病変の自動セグメンテーションに関する研究を進めています．

Radiomics, Radiogenomics

ポストゲノム時代に入り，遺伝子と疾患の関係が明らかになってきました．最近では，病変の遺伝的性質を考慮した新しい診断・治療法が開発されています．医療は，病変の存在診断，鑑別診断，治療の順番で行われます（右図）．コンピュータ支援診断は，病変の存在診断や鑑別診断の支援を行うものです．よって，医療の前半を支援するシステムと考えることができます．一方，Radiomicsは，医療の後半を支援するシステムとして整理できます．われわれの研究室では，病変の遺伝的性質に基づくサブタイプ分類，再発・転移の予測などに関する研究を行っています．ここでは，遺伝子と画像を統合解析する技術を開発しています．

ROC解析

診断の性能を評価する指標のひとつに観察者受動特性（receiver operating characteristic: ROC）解析があります．われわれの研究室では，ROC解析のソフトウェア開発や，ROC解析を用いた観察者実験などを行っています．

情報公開